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JUGM-20260209: Aus langsam wird schnell: Java-Optimierung bis knapp unter Lichtgeschwindigkeit

Performance kommt oft zu spät ins Projekt – und wird dann kritisch. Daniel Schwarz zeigt live, wie Java-Anwendungen systematisch analysiert und optimiert werden: von Bottleneck-Suche über Profiling bis zu konkreten Code-Verbesserungen – inklusive moderner Tools und KI-Unterstützung.

Datum und Uhrzeit

09.02.2026, 19:00 - 20:30 Uhr
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Beschreibung

Aus langsam wird schnell:

Java-Optimierung bis knapp unter Lichtgeschwindigkeit

Daniel Schwarz

Ort: Hotel Eden-Wolff, Arnulfstraße 4, 80335 München

Viel zu häufig habe ich erlebt, dass Anwendungen alle funktionalen Anforderungen erfüllen, aber spät im Projekt der Wunsch nach mehr Performance aufkommt. Wir sprechen deshalb kurz über die theoretischen Konzepte zur Performance-Optimierung wie Big-O, hauptsächlich probieren wir aber live Tools zur Bottleneck-Suche und konkrete Code-Optimierungen aus. Dabei nutzen wir unter anderem den IntelliJ Profiler, den Java Microbenchmark Harness und natürlich ChatGPT und Copilot. Einige Techniken sind auch auf andere Sprachen übertragbar, am Ende werden wir jedoch gemeinsam über die unglaubliche Geschwindigkeit von optimiertem Java-Code staunen.

https://jugm.de/