JUGM-20270727: 2 Vorträge bei der Java User Group München --> KI & Software-Sicherheit
Künstliche Intelligenz und Software-Sicherheit stehen im Mittelpunkt dieses Vortragsabends der Java User Group München. Erfahren Sie, wie sich LLM-Anwendungen mit Rage4j zuverlässig testen lassen und wie moderne Werkzeuge Schwachstellen in der Java-Software-Lieferkette frühzeitig erkennen. Zwei praxisnahe Vorträge liefern konkrete Lösungen und direkt anwendbare Best Practices für den Entwicklungsalltag.
Veranstaltungsort
Hotel Eden WolfMünchen, Deutschland
Beschreibung
Im Mittelpunkt stehen die Qualitätssicherung von KI-Anwendungen sowie die Sicherheit moderner Software-Lieferketten – praxisnah, mit Open-Source-Werkzeugen und direkt anwendbaren Lösungen für den Entwicklungsalltag.
Weitere Informationen zur Veranstaltung sowie zu den Aktivitäten der Java User Group München finden Sie unter www.jugm.de.
Nichtdeterminismus deterministisch determinieren - Testen von LLMs mit Rage4j (Aamin Dev)
Wie testet man KI-Anwendungen, deren Antworten nie exakt gleich ausfallen? Der Vortrag zeigt anhand von Rage4j und praxisnahen Quarkus-Beispielen, wie sich LLMs, RAG-Pipelines und Tool-Calls reproduzierbar testen und Regressionen frühzeitig erkennen lassen.
Supply-Chain-Security in Java-Anwendungen (Markus Herhoffer)
Die Sicherheit der Software-Lieferkette ist zu einer zentralen Herausforderung geworden. Der Vortrag zeigt anhand von CycloneDX SBOM und OWASP Dependency-Track, wie sich Schwachstellen in Java-Anwendungen frühzeitig erkennen, Software Bills of Materials automatisiert erstellen und Supply-Chain-Risiken nachhaltig überwachen lassen.