RG-MUC-2020-MAR: Neuronale maschinelle Übersetzung – Stein der Weisen oder Chamäleon?

Beschreibung

Kurzbeschreibung der Vortrags

Maschinelle Übersetzung (Machine Translation, MT) gilt als die „Krone“ der Computerlinguistik bzw. des Natural Language Processing (NLP). Forschung zu und Anwendung von maschineller Übersetzung wird seit den 1950er Jahren betrieben, doch erst mit dem Einsatz neuronaler Netze - wie bei Google Translate seit Herbst 2016 oder auch beim deutschen Unternehmen DeepL seit 2017 - hat sich die Qualität der maschinellen Übersetzungsergebnisse enorm verbessert. Bei all den Möglichkeiten, die Sprachgrenzen durch Online-Übersetzungsservices zu überwinden, stellen sich auch kritische Fragen, z. B. in Bezug auf Datensicherheit und Auswirkungen auf unsere Kommunikation.

Im Vortrag wird ein Überblick über die Entwicklung der maschinellen Übersetzungstechnologien von regelbasierter zu datengestützter maschineller Übersetzung gegeben und die Grundlagen der neuronalen maschinellen Übersetzungstechnologie (NMT) erläutert. Anhand praktischer Beispiele werden typische Anwendungsbereiche für maschinelle Übersetzung sowie Stolpersteine für NMT aufgezeigt. Abschließend wird auf Aspekte wie Informationssicherheit und Schutz personenbezogener Daten, Integration in Unternehmensanwendungen sowie Auswirkungen auf den Arbeitsalltag von Übersetzern und mehrsprachigen Fachexperten eingegangen.